12月9日消息，黃仁在最近一期的顧關Joe Rogan播客中，NVIDIA CEO黃仁勛回憶了關于深度學習起源和公司命運的鍵轉今關鍵轉折點：深度學習的突破，始于2012年，折沒依賴于兩張并非為AI設計的黃仁GTX 580顯卡SLI雙卡互聯(lián)配置。

黃仁勛透露，顧關當今AI的鍵轉今核心深度學習，其基礎網(wǎng)絡的折沒首次運行使用的硬件，正是黃仁基于Fermi架構、擁有512個CUDA核心的顧關高端游戲顯卡GTX 580。

雖然該顯卡最初是鍵轉今為頂級游戲而生，但其強大的折沒并行計算能力，卻無意中成為了深度學習快速訓練的黃仁基石。

2012年，顧關來自多倫多大學的鍵轉今研究人員Alex Krizhevsky、Ilya Sutskever和Geoffrey Hinton，利用一對3GB的GTX 580顯卡，訓練出了著名的AlexNet模型。

這個擁有約6000萬參數(shù)的深度學習網(wǎng)絡，在當年的ImageNet圖像識別競賽中，以超越當時手動設計算法70%的驚人優(yōu)勢脫穎而出。

黃仁勛指出，AlexNet的開發(fā)者通過優(yōu)化算法，使其能夠在兩張GTX 580上并行運行，僅在必要時才交換數(shù)據(jù)，極大地縮短了訓練時間，這也使得GTX 580成為世界上第一款運行深度學習/機器學習AI網(wǎng)絡的顯卡。

有意思的是，這一里程碑達成時，NVIDIA在AI領域的投資微乎其微，大部分研發(fā)仍集中在3D圖形和游戲上。

正是AlexNet在GTX 580上的成功應用，讓NVIDIA意識到深度學習的巨大潛力，黃仁勛表示，公司隨即在2012年將資金、開發(fā)和研究工作轉向深度學習技術。

這一轉型最終催生了2016年的初代NVIDIA DGX超級計算機、具有首代Tensor核心的Volta架構，以及后續(xù)的DLSS技術。

(責任編輯：知識)