11月23日消息，秒級模型據媒體報道，生成在第九屆材料基因工程國際論壇的浙江開幕式上，之江實驗室與浙江大學城市學院聯合發布了其共同研發的科研多孔合金材料智能設計模型。

據之江實驗室新材料計算研究中心副主任陳立朋介紹，團隊該模型融合了參數化建模與自研的發布秒級性能計算技術，構建了涵蓋百萬級孔結構—力學性能對應關系的多孔高質量數據庫，并在此基礎上，合金通過數據驅動構建了基于隱式表達的材料人工智能逆向生成模型，能夠根據目標力學性能快速生成匹配的秒級模型孔結構。

多孔材料在自然界中普遍存在，生成例如輕而堅韌的浙江蜂窩、強韌兼備的科研骨骼等。盡管內部充滿孔隙，團隊它們卻往往具備優異的發布承載性能。這類材料的基本構成單元被稱為“胞元”，其拓撲構型直接決定了材料在宏觀尺度上的性能表現。

胞元結構的設計空間極為廣闊，可以是管、桿、板、曲面等單一形態，也可以是它們的多種組合，其求解自由度超過億級。傳統計算方法耗時長、尋優效率低，嚴重制約了高性能多孔材料的開發進程。

該模型提供了直觀的對話界面，用戶只需輸入目標力學參數，系統即可迅速識別意圖，解析用戶對胞元結構的需求，并啟動雙線并行的智能設計流程：一方面，從百萬量級數據庫中秒級檢索出符合要求的現有胞元；另一方面，借助AI逆向設計技術，實時生成全新的胞元構型，實現“指定性能—秒級生成”的高效轉化。

在提供多個備選方案后，模型還會自動生成《多孔材料智構報告》，對不同方案進行對比分析，輔助用戶做出最優決策。

未來，該模型將持續深化技術賦能，拓展在航空航天、深海探測、新能源汽車等新興產業的創新應用，釋放更大價值。

目前，該模型及配套數據庫已面向社會免費開放，用戶可通過新材料大數據中心官網及之江實驗室zero2x平臺訪問使用。