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中國唯一!阿里千問斬獲頂級AI會議最佳論文

11月28日消息,中國據(jù)媒體報道,唯阿問斬文人工智能領(lǐng)域頂級會議NeurIPS 2025公布了論文獎,獲頂阿里通義千問團(tuán)隊最新研究成果從全球2萬多篇投稿論文中脫穎而出,佳論被評為最佳論文,議最是中國唯一獲得該獎項的中國團(tuán)隊。

該論文聚焦于大模型的唯阿問斬文核心組件——注意力機制,首次在業(yè)內(nèi)系統(tǒng)性地解密了“注意力門控機制”對模型性能與訓(xùn)練效率的獲頂關(guān)鍵影響。

這一突破性發(fā)現(xiàn)被業(yè)內(nèi)人士廣泛認(rèn)為是佳論解決當(dāng)前大模型訓(xùn)練瓶頸的重要一步,將有力推動整個AI大模型技術(shù)的議最進(jìn)步。

作為人工智能領(lǐng)域的中國頂尖盛會,NeurIPS曾孕育出Transformer、唯阿問斬文AlexNet等里程碑式成果。獲頂本屆會議吸引了谷歌、佳論微軟、議最OpenAI、阿里巴巴及麻省理工學(xué)院等全球頂尖機構(gòu)參與,投稿競爭異常激烈,接收率僅約25%,而最終評選出的最佳論文更是鳳毛麟角,僅4篇入選,概率不足萬分之二,代表了當(dāng)前全球人工智能領(lǐng)域最具價值和影響力的前沿研究。

門控機制常被喻為模型的“智能閥門”,其核心作用是幫助模型高效過濾冗余信息,從而提升模型表現(xiàn)。近年來,從AlphaFold2到Forgetting Transformer,學(xué)術(shù)界和工業(yè)界已開始探索將門控機制融入注意力模型。然而,門控在注意力中發(fā)揮效用的深層原理及其在大規(guī)模訓(xùn)練中的實踐效果,始終是未解之謎,缺乏系統(tǒng)性的實證研究。

此次,通義千問研究團(tuán)隊通過嚴(yán)謹(jǐn)?shù)拇笠?guī)模實驗填補了這一空白。他們在1.7B稠密模型(Dense)與15B混合專家模型(MoE)上進(jìn)行了數(shù)十組實驗,單組實驗的訓(xùn)練數(shù)據(jù)量最高超過3.5萬億tokens。

通義千問團(tuán)隊表示,對門控注意力機制的深入理解,不僅為未來大語言模型的架構(gòu)設(shè)計開辟了新思路,也為構(gòu)建更穩(wěn)定、高效和可控的大模型奠定了堅實的理論基礎(chǔ)。

目前,阿里通義千問已開源超過300款模型,覆蓋全模態(tài)、全尺寸,全球累計下載量突破7億次,衍生模型數(shù)量超過18萬個,其開源生態(tài)的規(guī)模和影響力位居全球首位。

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