作為50年來最具變革性的春創新技術，AI的雨計快速發展，正在重塑工作、劃走生活和學習的進北京大京交解決方方面面。

為構建AI賦能教育的學北學全學習新生態，2025年11月，棧式AMD攜手生態鏈合作伙伴在北京正式啟動了“春雨賦智 共筑未來”高校春雨計劃，案賦來自全國多所高校的春創新專家學者、生態合作伙伴、雨計媒體及學生代表們齊聚一堂，劃走共同見證AMD在人工智能賦能教育領域的進北京大京交解決重要舉措。

時至12月，學北學全學習該計劃先后走進北京大學與北京交通大學，棧式吸引兩所高校眾多人工智能、案賦計算機科學、春創新電子智能等相關專業的學生參與。活動現場互動熱烈、交流深入，充分展現了高校學子們對AI創新的高漲熱情和關注，也展示了AMD在AI教育領域的深度投入與堅持開源開放的全棧式AI解決方案。

在活動中，AMD技術專家們分享了最新的AI行業創新趨勢與AMD全棧式AI 解決方案，并重點介紹了“南京ROCm實驗室”，“ROCm開發者專區”與“ROCm開發者學習中心”，為高校學生們提供開放、創新的學習平臺與成長空間。“ROCm開發者專區”和“ROCm開發者學習中心“是AMD剛剛于12月21日，攜手國內領先的AI開源學習平臺DataWhale和AI模型創新社區魔搭社區共同發布成立的，旨在將AMD的創新技術與開發者的創新智慧和無盡潛能，通過開源的力量融合在一起，為AI的發展注入源源不斷的創新動力。

作為“春雨計劃”的核心硬件支持，AMD銳龍AI MAX+ 395平臺憑借其卓越性能成為現場焦點。AMD技術專家們針對學生們在學習、科研和應用創新中的痛點，詳細解讀了AMD銳龍AI MAX+ 395 平臺的技術優勢。該平臺采用創新的“CPU+IGPU+NPU”異構架構，集成16核Zen 5 CPU、RDNA 3.5圖形單元及50 TOPS算力的NPU，更通過UMA統一內存架構支持最高128GB內存，其中96GB可專用于顯存，徹底解決了本地大模型運行的“顯存焦慮”。平臺可流暢運行GPT-OSS-120B、Llama4 Scout 109B、Qwen3-235B等千億參數模型，推理速度達14–40 tokens/秒，尤其適合MoE架構大模型的本地化部署。

此外，AMD銳龍AI MAX+ 395平臺體積小巧、功耗低、性價比高、開箱即用易部署，可精準匹配高校教學、科研與創新實踐場景，是端側、邊緣側AI教研學與創新的理想平臺。

在現場，參會學生們親手操作基于AMD銳龍AI MAX+ 395平臺的 Mini AI 工作站，直觀感受其小巧體積與硬核性能的完美融合，親身體驗了端側AI設備的應用便利性和性能優勢，并與AMD技術專家們交流探討最新的 AI 應用創新方向。

“好雨知時節，當春乃發生。” AMD銳龍AI MAX+ 395平臺在AI蓬勃發展的今天應時而生，正以“潤物細無聲”的方式融入教育創新全流程。AMD作為 AI 時代的賦能者，以創新的全棧式AI解決方案賦能每日生活，貢獻人才培養，推動AI技術在教育領域的深度融合與算力下沉。AMD將以貫穿云、端、邊緣的AI技術，并推動全生態鏈的創新資源，全面支持教、研、學和創新成果轉化的全過程，為強化“人工智能+ ”行動中的“優化應用發展環境，促進開源生態繁榮，加強人才隊伍建設”等三項基礎支撐能力做出貢獻。​